Phương pháp phân tích tần số (Frequency table): Là một phương pháp dùng để tóm tắt dữ liệu được sắp xếp theo từng nhóm khác nhau dựa trên những tần số xuất hiện của các đối tượng trong dữ liệu.
Nội dung của phân tích thống kê mô tả là tóm tắt các đặc trưng của dữ liệu phản ánh một cách tổng quát đối tượng khảo sát và các biến nghiên cứu. Các giá trị được trích xuất bao gồm tần suất, phần trăm…của các đặc điểm nhân khẩu học.
1. Mục đích sử dụng thống kê tần số
Thống kê tần số là một trong những phương pháp cơ bản và quan trọng trong phân tích dữ liệu. Trên SPSS, thống kê tần số được sử dụng để:
- Xác định số lượng xuất hiện của các giá trị khác nhau trong tập dữ liệu.
- Phân tích phân bố của các biến số.
- Phát hiện các giá trị bất thường hoặc lỗi trong dữ liệu.
Thông qua thống kê mô tả tần só, người nghiên cứu có thể khái quát được những đặc điểm của mẫu nghiên cứu. Cụ thể, dựa vào bảng mô tả, bạn có thể nắm được có bao nhiêu người tham gia vào mẫu nghiên cứu, phần trăm lựa chọn câu trả lời A là bao nhiêu, B là bao nhiêu, trong đó có bao nhiêu người là học sinh, sinh viên, bao nhiêu người đã đi làm…
2. Cách chạy thống kê mô tả SPSS
Bảng tần số: Tính tần số của từng biểu hiện, được tính bằng cách đếm và cộng dồn; tần số tính theo tỷ lệ phần trăm (%) bằng cách lấy tần số của từng biểu hiện chia cho tổng số mẫu quan sát; tính phần trăm hợp lệ là tính trên số quan sát có thông tin trả lời; tính phần trăm tích lũy do cộng dồn các phần trăm từ trên xuống, nó cho biết có bao nhiêu phần trăm đối tượng đang được khảo sát ở mức độ nào đó trở xuống hay trở lên.
Để chạy thống kê mô tả trên SPSS, bạn có thể làm theo các bước sau:
Mở SPSS và nhập dữ liệu: Nhập hoặc mở tập tin dữ liệu của bạn trong SPSS.
Chọn biến số cần phân tích: Trong menu “Analyze”, chọn “Descriptive Statistics” và sau đó chọn “Frequencies”.
Thiết lập biến số: Chọn các biến số bạn muốn phân tích và chuyển chúng vào ô “Variable(s)”.
Chạy phân tích: Nhấn “OK” để chạy phân tích tần số. SPSS sẽ hiển thị kết quả dưới dạng bảng và biểu đồ.
3. Giải thích ý nghĩa thống kê mô tả
Kết quả của thống kê tần số cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về dữ liệu, bao gồm:
- Tần số: Số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong biến số.
- Phần trăm: Tỷ lệ phần trăm của mỗi giá trị trong tổng số mẫu.
- Phần trăm tích lũy: Tỷ lệ phần trăm tích lũy cho mỗi giá trị.
Biểu đồ đi kèm giúp bạn hình dung hóa dữ liệu một cách trực quan hơn, hỗ trợ trong việc phát hiện xu hướng và mẫu hình trong dữ liệu.
Sau đây là cách trình bày kết quả dạng thống kê mô tả từ Output của SPSS
Về giới tính, trong mẫu khảo sát với tổng số 261 người tham gia, phân bố về giới tính cho thấy tỷ lệ nữ giới chiếm ưu thế với 58,2% (152 người), trong khi nam giới chiếm 41,8% (109 người).
Về độ tuổi, nhóm người từ 12 đến 18 tuổi chiếm tỷ lệ lớn nhất, lên tới 37,9% (99 người), tiếp theo là nhóm từ 19 đến 27 tuổi với 30,3% (79 người). Nhóm từ 28 đến 42 tuổi chiếm 26,4% (69 người), và nhóm từ 42 tuổi trở lên chỉ chiếm 5,4% (14 người).
Xét về trình độ học vấn, số người có trình độ trung học phổ thông chiếm tỷ lệ cao nhất, với 45,6% (119 người), tiếp theo là nhóm có trình độ đại học với 42,1% (110 người). Nhóm có trình độ sau đại học chiếm một tỷ lệ nhỏ hơn, với 5,7% (15 người), và 6,5% (17 người) thuộc các nhóm trình độ khác. Những con số này phản ánh sự đa dạng về giới tính, độ tuổi và trình độ học vấn của những người tham gia nghiên cứu.
Kết luận
Thống kê tần số là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình. Trên SPSS, việc chạy thống kê mô tả không chỉ đơn giản mà còn mang lại nhiều thông tin giá trị, giúp bạn đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và hiệu quả.
