THỐNG KÊ MÔ TẢ ĐIỂM TRUNG BÌNH (MEAN)

THỐNG KÊ MÔ TẢ ĐIỂM TRUNG BÌNH (MEAN)

1. Giới thiệu Thống kê trung bình

Thống kê trung bình là một phương pháp phân tích dữ liệu cơ bản và quan trọng, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về xu hướng trung tâm của một tập hợp dữ liệu. Trong SPSS, thống kê trung bình thường được sử dụng để:

  • Xác định giá trị trung bình của một biến số.
  • Đánh giá mức độ đồng ý hoặc không đồng ý với các câu hỏi theo thang đo Likert.
  • So sánh các nhóm đối tượng trong nghiên cứu.

Các đại lượng thống kê mô tả chỉ được tính đối với các biến định lượng. Nếu tính các đại lượng này đối với các biến định tính thì kết quả sẽ không có ý nghĩa. Các đại lượng thống kê mô tả thường được dùng là:

  • Mean: trung bình cộng của tổng số mẫu quan sát
  • Deviation (độ lệch chuẩn): cho biết mức độ phân tán của các giá trị quanh giá trị trung bình.
  • Minimum (giá trị nhỏ nhất): biểu hiện giá trị nhỏ nhất của biến trong mẫu khảo sát được.
  • Maximum (giá trị lớn nhất): biểu hiện giá trị lớn nhất của biến trong các mẫu quan sát được.

2. Hướng dẫn cách thực hiện Thống kê trung bình trên SPSS

Để thực hiện phân tích thống kê trung bình trên SPSS, bạn có thể làm theo các bước sau:

Mở SPSS và nhập dữ liệu: Mở tập tin dữ liệu hoặc nhập dữ liệu của bạn vào SPSS.

Chọn biến số cần phân tích: Trong menu “Analyze”, chọn “Descriptive Statistics” và sau đó chọn “Descriptives”.

Thiết lập biến số: Chọn các biến số bạn muốn phân tích và chuyển chúng vào ô “Variable(s)”.

Thiết lập các tùy chọn: Nhấn “Options” và chắc chắn rằng bạn đã chọn “Mean” để tính trung bình, sau đó nhấn “Continue”.

Chạy phân tích: Nhấn “OK” để chạy phân tích. SPSS sẽ hiển thị kết quả trong bảng kết quả.

Kết quả sẽ bao gồm giá trị trung bình cùng với các chỉ số thống kê khác như độ lệch chuẩn, giá trị tối thiểu và tối đa.

3. Giải thích ý nghĩa của Thống kê trung bình

Giá trị trung bình cho chúng ta biết được giá trị trung tâm của một tập hợp dữ liệu. Trong ngữ cảnh của thang đo Likert, nó có thể chỉ ra mức độ đồng ý hoặc không đồng ý trung bình với các câu hỏi:

  • Giá trị trung bình cao: Có thể cho thấy mức độ đồng ý cao hoặc đánh giá tích cực từ người trả lời.
  • Giá trị trung bình thấp: Cho thấy mức độ đồng ý thấp hoặc đánh giá tiêu cực.
  • Giá trị trung bình gần với mức trung bình của thang đo (ví dụ: 3 trên thang đo 5 điểm): Cho thấy sự trung lập hoặc không rõ ràng trong quan điểm của người trả lời.

Kết luận

Phân tích thống kê trung bình là một công cụ mạnh mẽ trong việc phân tích dữ liệu, giúp bạn hiểu rõ hơn về xu hướng trung tâm của các biến số trong nghiên cứu. Sử dụng SPSS, bạn có thể dễ dàng thực hiện và diễn giải kết quả thống kê trung bình để đưa ra những kết luận chính xác và có giá trị.

 

Bài viết liên quan

Liên hệ tư vấn dịch vụ

Vui lòng gửi thông tin yêu cầu tư vấn dịch vụ qua email hoặc tin nhắn zalo, sẽ phản hồi với thời gian sớm nhất trong 12 giờ sau đó.

Hotline:

0908909779

Email

dichvuluanvan.spss@gmail.com

Địa chỉ

39 Cao Lỗ, P.4, Q.8, Tp.HCM

Yêu cầu tư vấn

Để lại thông tin để nhận tư vấn từ chúng tôi